Google обеща Gemini 3.5 Pro за юни. Юни отмина, а водещият модел остана заключен за няколко корпоративни клиенти.
На конференцията I/O на 19 май 2026 г. изпълнителният директор Sundar Pichai представи Gemini 3.5 Pro и поиска от разработчиците да изчакат „до следващия месец”. Този месец беше юни. Към края на юни моделът все още е в ограничен корпоративен преглед през платформата Vertex AI. Това е облачната среда на Google за разработчици. Компанията сочи юли за широко пускане. Google обяснява отлагането с работа по ефективността на токените (единиците текст, които моделът обработва) и по задачите с дълъг хоризонт.
Забавянето само по себе си е рутинна инженерна история. Това, което го превръща в сигнал, е кой напуска компанията точно сега.
Защо забавянето на Gemini 3.5 Pro има значение точно сега
За две седмици в средата на юни Google загуби двама от най-известните си изследователи. Noam Shazeer, вицепрезидент по инженерство и съводач на екипа зад Gemini, обяви на 18 юни, че преминава в OpenAI. Той е един от съавторите на статията от 2017 г., въвела архитектурата, върху която стъпват почти всички днешни AI модели. Google го върна през 2024 г. чрез лицензова сделка с Character.AI на стойност около 2,7 милиарда евро.
Ден по-късно Нобеловият лауреат John Jumper, създателят на AlphaFold, обяви че напуска Google DeepMind след близо девет години и се присъединява към Anthropic. Пазарът реагира веднага. Акциите на Alphabet паднаха с около седем процента на 22 юни, което изтри приблизително 250 милиарда евро пазарна стойност за една сесия.
По данни на изданието The Information, предадени от няколко технологични медии, Google е загубила шестима именувани AI изследователи за пет месеца. Сред тях е Denny Zhou, основал екипа за разсъждаване в Google Brain и преминал тихо в Meta преди месеци. Към Meta Superintelligence Lab се присъединява и Dawn Song, една от най-цитираните изследователки в компютърната сигурност.
Какъв е проблемът, който Google се опитва да реши
Още през април 2026 г. Google сформира вътрешен екип, посветен на едно: да намали изоставането спрямо инструмента за програмиране на Anthropic. В служебна бележка до екипите съоснователят Sergey Brin написа, че компанията трябва спешно да преодолее разликата в изпълнението на агентни задачи. Целта, посочена в бележката, е моделите на Google да се превърнат в основни разработчици на код, а не в помощно средство.
Цифрите зад тази бележка идват от друг източник. Финансовият директор на Google Anat Ashkenazi призна, че AI пише около половината от кода на компанията. Anthropic заявява публично, че при тях този дял е близо до сто процента. Разликата не е козметична и обяснява защо съоснователят на компанията се връща към пряка оперативна роля.
Наскоро този екип разшири обхвата си към т.нар. midtraining, етап от обучението на модела. Точно в момента, в който екипът трябваше да набира скорост, двама от ключовите му хора, Jonas Adler и Alexander Pritzel, обявиха преминаване към Anthropic. Ако компанията не задържа хората, които строят решението, реорганизацията рискува да остане само структурна.
Причината за изтичането на кадри не е само пари. Anthropic и OpenAI се готвят за първично публично предлагане и предлагат дялово участие преди листването, каквото публично търгуваната Alphabet трудно може да съответства. За изследовател, който вярва в проекта, това е рядка възможност. Google запазва научните си програми, включително AlphaFold, но губи хората, изградили репутацията им.
Какво означава това за бизнеса
За собственика на бизнес в България тази история има три конкретни поуки.
Първата: не планирайте около обещана дата. Google пропусна два големи срока за доставка тази година. Ако обмисляте да изградите работен процес около Gemini 3.5 Pro, третирайте юли като възможен бонус, а не като гаранция. Настоящите инструменти, включително по-евтиният Gemini 3.5 Flash, който вече е достъпен, вършат по-голямата част от ежедневната работа.
Втората: контекстният прозорец не е самоцел. Gemini 3.5 Pro обещава прозорец от два милиона токена, което е двойно повече от повечето конкуренти. Това е полезно при анализ на много дълги документи или цели кодови бази. За повечето фирми обаче по-малкият и по-бърз модел покрива нуждата на по-ниска цена. Проверете дали наистина ви трябва големият прозорец, преди да платите за него.
Третата: цената има значение. Премиум нивото Deep Think се очаква на цена около 250 евро на месец. За фирма, която прави десетки хиляди заявки дневно, разликата между премиум и стандартен модел се натрупва бързо. Изберете нивото според реалната задача, не според заглавието.
Движението на хора между лабораториите също е сигнал, но не такъв, който изисква действие днес. Anthropic, OpenAI и Google остават конкурентни. Поуката не е, че Google губи надпреварата, а че водещите модели се движат по-близо един до друг, отколкото маркетингът подсказва.
Какво следва
Юли ще покаже дали Gemini 3.5 Pro държи на трудни задачи по програмиране и разсъждаване. Ако моделът изпълни обещанията си, юни остава просто лоша седмица за Google. Ако срокът се измести отново, въпросите стават по-трудни.
Струва си да следите и потока от изследователи. Няколко напускания за две седмици са забележими. Десет за месец биха били различен разговор и по-ясен знак за това накъде се измества тежестта в индустрията.
Често задавани въпроси
Излезе ли вече Gemini 3.5 Pro?
Не. Към края на юни 2026 г. Gemini 3.5 Pro е в ограничен корпоративен преглед през Vertex AI. Google сочи юли за широко пускане, но не е обявила точна дата.
Защо Google забави Gemini 3.5 Pro?
Компанията посочва нужда от още работа по ефективността на токените и по задачите с дълъг хоризонт. Официално Google отказа коментар по новия срок.
Кои изследователи напуснаха Google?
Noam Shazeer премина в OpenAI, а Нобеловият лауреат John Jumper и няколко други се насочиха към Anthropic и Meta. Общо са шестима именувани изследователи за пет месеца.
Какво да ползвам, докато Gemini 3.5 Pro не излезе?
По-евтиният Gemini 3.5 Flash вече е достъпен и покрива по-голямата част от ежедневната работа. За повечето фирми той е достатъчен на по-ниска цена.