Google разработва нов чип за изкуствен интелект, който според вътрешни оценки може да обслужва моделите Gemini между шест и десет пъти по-ефективно. Сравнението е спрямо сегашните чипове на компанията. Чипът, вътрешно наречен „Frozen v2″, е насочен към внедряване през 2028 г. За собственика на бизнес в България това не е далечна технологична новина, а сигнал накъде върви цената на AI услугите, които вече ползвате.
Информацията идва от The Information, която се позовава на двама души с пряка информация. Компанията заяви, че екипите ѝ постоянно експериментират с нови подходи, но не всеки проект стига до производство. Реакцията на пазара обаче беше бърза: акциите на Alphabet поскъпнаха с около 3 процента в деня на публикацията.
Какво прави различен този чип за изкуствен интелект
Обичайните чипове за изкуствен интелект са гъвкави. Един такъв чип зарежда различни модели и приема каквито настройки му подадете. Тази гъвкавост струва енергия и време, защото хардуерът взема решения наново при всяка заявка.
Frozen v2 избира обратния път. Архитектурата на Gemini, тоест структурният план на модела, се вгражда директно в силиция на чипа. Така отпадат част от изчислителните стъпки и се съкращава разстоянието, което данните изминават при всеки отговор. Резултатът е по-бърз отговор и по-нисък разход на ток.
Идеята, описана от The Decoder, идва от Джеф Дийн, главен учен в Google DeepMind. Първата версия е вграждала самите тегла на модела, тоест конкретните стойности, определящи отговорите. Този вариант е отхвърлен, защото чипът би работил само с една версия на Gemini и би остарял твърде бързо. Затова Frozen v2 фиксира само архитектурата, а нови тегла все още могат да се зареждат.
Две уточнения са важни. Първо, цифрата шест до десет пъти е вътрешна прогноза на инженери, а не измерен резултат, както отбелязва Techzine. Второ, чипът е предвиден като допълнение с ограничен обем, не като замяна на основната линия TPU (Tensor Processing Unit, специализираните чипове на Google). Тази линия компанията предлага и на външни клиенти.
Защо Google строи чип точно сега
Обучението на един AI модел е еднократен разход. Обслужването му на милиони потребители продължава без край. Именно този постоянен разход прави ефективността на чиповете централен въпрос.
Google има конкретен проблем, а не абстрактна цел. Компанията изчерпва собствения си изчислителен капацитет. Според Tom’s Hardware недостигът е толкова сериозен, че Google Cloud е отказвал сделки с външни клиенти. През пролетта компанията е казала на Meta, че не може да осигури исканото количество Gemini капацитет. В отговор Meta е инструктирала служителите си да ограничат ползването, съобщава Yahoo Finance.
Натискът има и финансово измерение. На отчета за първото тримесечие на 2026 г. изпълнителният директор Сундар Пичай призна, че компанията е „ограничена откъм изчислителна мощ в близък план”. Приходите от облака биха били по-високи при повече капацитет, цитира TechCrunch. Планираният разход на Alphabet за AI инфраструктура тази година е между 180 и 190 милиарда долара.
Ефективността вече дава резултат. По думите на Пичай Google е свалила разходите за обслужване на Gemini със 78 процента през 2025 г. чрез оптимизации на моделите. Frozen v2 е следващата стъпка в същата посока: да се извлече повече от наличния хардуер, вместо да се купува още от същия.
Google не е сама, през юни OpenAI представи първия си собствен чип, а Anthropic води преговори за партньорство със Samsung. Целта е обща: по-ниска зависимост от Nvidia и по-евтина работа на моделите.
Какво означава това за бизнеса
Тенденцията сочи в една посока. Цената на AI услугите има поле да пада, не да расте. Ако вашата фирма ползва инструмент върху Gemini, ChatGPT или Claude, това е добра новина за бюджета в средносрочен план.
Има и защо да сте предпазливи. Ефективността на един доставчик не намалява риска от зависимост към него. Историята с Meta го показва ясно: дори голям клиент може да остане без капацитет, когато доставчикът приоритизира себе си. Ето какво да имате предвид конкретно:
- Не обвързвайте ключов процес само с един AI доставчик. Пазарната позиция днес не гарантира цена или наличност утре.
- Следете обявените цени, а не обещанията за ефективност. Печалба от нов чип през 2028 г. не стига автоматично до вашата сметка.
- Внедрявайте AI там, където спестява измеримо време, а не заради самата технология.
Контекстът в България прави тази трезвост още по-важна. По данни на Eurostat през 2025 г. 20 процента от предприятията в ЕС с поне 10 служители са ползвали AI технологии. В България делът е едва 8,55 процента, третият най-нисък в Съюза след Румъния и Полша, показва статистиката на Eurostat. Водещите Дания, Финландия и Швеция са съответно с 42, 37,8 и 35 процента.
Ниската база означава едно. Българските фирми навлизат в AI тъкмо когато цената започва да пада. Това е позиция, от която може да се спечели, ако решенията се вземат спокойно и без бързане.
Какво следва
Frozen v2 е насочен към 2028 г. и към ограничено вътрешно внедряване. Дотогава ще последват и други подобни проекти от конкурентите, а капацитетната криза ще продължи да оформя цените. За вашата фирма практическото развитие ще се вижда не в новините за чипове, а в месечните сметки за AI услугите. Струва си да ги следите и да имате готов втори доставчик.
Често задавани въпроси
Какво представлява чипът Frozen v2 на Google?
Frozen v2 е нов сървърен чип за изкуствен интелект, който Google разработва, за да обслужва моделите Gemini по-ефективно. Той вгражда архитектурата на модела директно в силиция. Планираното внедряване е през 2028 г.
Колко по-ефективен е новият чип?
По вътрешни оценки, цитирани от The Information, чипът може да е между шест и десет пъти по-ефективен от сегашните чипове на Google. Мерилото е генерираните токени на единица енергия. Това е прогноза, а не измерен резултат.
Защо Google има нужда от такъв чип?
Компанията изчерпва изчислителния си капацитет и на моменти е отказвала клиенти. По-ефективният чип позволява повече работа от същия хардуер, без да се купува още от него.
Означава ли това по-евтин AI за моята фирма?
В средносрочен план тенденцията е към по-ниски разходи за обслужване на моделите. Google вече свали разходите за Gemini със 78 процента през 2025 г. Печалбата обаче не стига автоматично до крайните цени, затова следете обявените тарифи.
Ще замени ли Frozen v2 чиповете TPU на Google?
Не, чипът е предвиден като допълнение с ограничен обем, а не като замяна на основната линия TPU, която Google предлага и на външни клиенти.