Тринадесет дни OpenAI държеше най-силния си модел заключен зад одобрителен списък на американското правителство. На 9 юли 2026 г. ключът се завъртя.
От вчера GPT-5.6 е достъпен през ChatGPT, OpenAI API и Codex (агент за писане на код). Не един модел, а три: Sol, Terra и Luna. Разгръщането започна глобално и приключва постепенно в рамките на около 24 часа.
Защо изобщо имаше забавяне
OpenAI представи GPT-5.6 на 26 юни, но не го пусна. Вместо това моделите отидоха при около двадесет одобрени партньорски организации, докато американското правителство преглеждаше възможностите им.
Причината е киберсигурността. Sol е най-силният модел на компанията за откриване и използване на уязвимости, а изпълнителна заповед от началото на юни изисква компаниите доброволно да представят най-мощните си модели за преглед тридесет дни преди публично пускане.
Прегледът приключи по-рано. Според Engadget Центърът за стандарти и иновации в AI към Министерството на търговията е провел допълнителни тестове, а OpenAI е изпратила технически експерти във Вашингтон. На 8 юли компанията обяви в X, че трите модела излизат публично в четвъртък.
Самата OpenAI не скри неодобрението си. Компанията заяви, че не смята този процес за дългосрочна норма, защото задържа инструментите далеч от разработчиците и защитниците на мрежи, които имат нужда от тях.
Малко по-рано същия месец Anthropic премина през огледален сценарий. Claude Fable 5 и Mythos 5 бяха изключени глобално на 12 юни по силата на експортна директива. Министерството на търговията вдигна ограниченията на 30 юни и достъпът се възстанови на 1 юли.
Кой модел за какво
Новата схема на именуване разделя поколението от нивото. Числото 5.6 казва кое поколение е моделът. Sol, Terra и Luna казват колко е способен, а всяко ниво може да напредва със собствено темпо.
- Sol е флагманът. Проектиран е за сложен код, дълги агентни задачи, киберсигурност и научна работа. Цена: 5 долара за милион входни токена, 30 долара за милион изходни.
- Terra е балансираният модел за ежедневна работа. OpenAI твърди, че се представя съизмеримо с GPT-5.5 при половин цена. Цена: 2,50 и 15 долара.
- Luna е най-бързият и най-евтиният. Цена: 1 и 6 долара.
Има и четвърта опция, за която се говори по-малко. Sol Fast режим работи върху хардуер на Cerebras със скорост до 750 токена в секунда и струва 12,50 и 75 долара за милион токена. За интерактивни агентни процеси разликата в усещането е осезаема.
Достъпът не е това, което изглежда
Тук повечето публикации бъркат, така че си струва да е ясно.
В чата на ChatGPT потребителите на Plus, Pro, Business и Enterprise получават достъп до Sol при средно и по-високо ниво на усилие. Pro и Enterprise могат да изберат Sol Pro за най-сложните задачи. Terra и Luna изобщо не се избират в стандартните чат разговори.
В ChatGPT Work и Codex картината се обръща. Безплатните потребители и тези с план Go ползват Terra. Платените планове избират между трите модела и задават ниво на усилие за всеки.
През API и трите са налични веднага.
Числата, които OpenAI показва
Sol постига 80 точки на Artificial Analysis Coding Agent Index, което е 2,8 точки над Claude Fable 5, при под половината изразходвани изходни токена и около една трета по-ниска изчислена цена.
На Terminal-Bench 2.1 Sol достига 88,8 процента. В режим ultra, който координира четири агента паралелно, резултатът се качва на 91,9 процента.
На BrowseComp Sol стига 92,2 процента, а на OSWorld 2.0 регистрира 62,6 процента, надминавайки Claude Opus 4.8 с 85 процента по-малко изходни токена.
По-интересна е долната част на семейството. Според OpenAI Terra и Luna надминават Fable 5 на Agents’ Last Exam при около една шестнадесета от цената. Ако това издържи на независима проверка, икономиката на автоматизацията се променя за всеки, който плаща на токен.
Слабостта, за която не се говори
На SWE-Bench Pro, един от най-следените тестове за реална работа по код, Sol постига 64,6 процента. Claude Mythos 5 е на 80,3 процента, а Fable 5 на 80 процента.
Това е разлика от около петнадесет точки в полза на Anthropic, и то на бенчмарк, който тества точно това, за което повечето компании биха платили.
Един ден преди пускането OpenAI публикува собствен анализ, в който твърди, че около тридесет процента от задачите в SWE-bench Pro са дефектни. Възможно е да са прави. Възможно е и времето на публикацията да не е случайно. Читателят решава.
Промяната в кеширането, която ще усетите на сметката
GPT-5.6 въвежда изрични точки на прекъсване в кеша (cache breakpoints) и минимален живот на кеша от тридесет минути. Четенето от кеша запазва деветдесет процента отстъпка.
Има обаче уловка, която черновите на новината редовно пропускат: записът в кеша вече се таксува на 1,25 пъти нормалната входна цена. За агент, който препрочита един и същ репозиторий часове наред, това променя сметката в двете посоки. Струва си да го моделирате, преди да мигрирате.
Какво означава това за бизнеса
За малка или средна компания в България практическият извод е кратък: цената на средното ниво падна, а изборът стана по-сложен.
- Ако автоматизирате обработка на документи, отговори на клиенти или вътрешни справки, Terra и Luna покриват тази работа при цена, която преди година беше немислима. Проверете първо кои процеси си струва да автоматизирате, а после избирайте модел.
- Не мигрирайте автоматично. Различните нива се държат различно на едни и същи подсказки. Двадесет представителни заявки от реалния ви процес, пуснати през всеки кандидат, казват повече от всяка таблица с бенчмаркове.
- Цената на токен не е цената на задачата. Модел, който изразходва тройно повече токени, не е по-евтин, защото рейт картата му е по-ниска.
- За сложна работа по код разликата между OpenAI и Anthropic все още е реална. Сравнението между основните модели остава полезно упражнение преди всяко решение.
Три нива вместо едно означава, че вече не избирате модел. Избирате маршрут за всеки тип задача. Компаниите, които изградят този слой за маршрутизиране сега, ще сменят победителя следващия път за седмица, а не за тримесечие.