Години наред Meta се опитваше да създаде самостоятелно приложение, което да пробие, и почти всеки път се проваляше. Сега компанията твърди, че големите езикови модели променят това уравнение.
По време на тримесечния финансов отчет на 29 юли 2026 г. изпълнителният директор Марк Зукърбърг заяви пред инвеститорите, че AI прави разработването и пускането на нови потребителски приложения значително по-лесно, и че предстоят още продукти. Според него именно големите езикови модели (LLM: системи, които разбират и генерират текст) съкращават цикъла на разработка и позволяват на екипите да тестват идеи по-бързо.
Какво точно каза Зукърбърг
Посланието беше директно. По думите на Зукърбърг пред инвеститорите той е развълнуван от начина, по който AI ускорява разработката на продукти, и очаква пускането на нови приложения да стане чувствително по-лесно. Планът на компанията е да развива повече идеи и да ги мащабира чрез системите си за препоръки, така че всяко ново приложение да достига до хората, на които би било интересно.
Той посочи няколко скорошни примера:
- Instagram Instants: приложение за споделяне на изчезващи снимки, пуснато по-рано тази година.
- Forum: самостоятелно приложение за групи, подобно на Reddit.
- Seller: отделно приложение за продавачите в Marketplace.
- Pocket: гейминг приложение, изградено чрез “vibe coding” (разработка, при която голяма част от кода се генерира от AI по инструкции на естествен език).
Към списъка се добавя и експеримент с AI приложение за приказки преди лягане. Зукърбърг допълни, че “нови потребителски продукти” ще излязат скоро, без да навлиза в подробности.
Защо това не е първи опит
Историята тук е важна, защото Meta вече е минавала по този път, и то повече от веднъж.
В по-ранните си години компанията, тогава известна като Facebook, управляваше вътрешен инкубатор на име Creative Labs. От него излязоха приложения като Slingshot, анонимният чат Rooms, конкурентът на Flipboard, наречен Paper, приложението за снимки Moments и Riff. Тези експерименти приключиха през 2015 г., а приложенията бяха постепенно закрити, тъй като не намериха аудитория.
В началото на 2020-те Meta опита отново, този път чрез вътрешно звено за разработка, наречено NPE Team. То тества десетки приложения: чат приложението Bump, музикалното Aux, приложението за задачи Move, приложението за запознанства Spark, приложението за разговори CatchUp, приложението за събития Venue и други. Нито едно не се превърна в пробив, и всички бяха затворени.
Разликата днес, според компанията, е инструментът. Големите езикови модели позволяват софтуерът да се пише и пуска по-бързо, което сваля цената на всеки експеримент.
Единственият реален пример засега: Threads
Meta може да посочи поне един успех, който да подкрепи тезата ѝ. Threads, конкурентът на X, вече има 500 милиона месечни активни потребители. Това число беше потвърдено от самия Зукърбърг по време на отчета, който нарече Threads най-бързо растящото приложение за разговори.
Ръстът на Threads обаче не се дължи само на AI. Meta заложи силно на съществуващата си потребителска база, за да засее приложението с хора още в началото, и продължи да го промотира агресивно във Facebook и Instagram. LLM моделите са допълнителен фактор: компанията отчита “значителни печалби” от препоръките на съдържание, задвижвани от AI.
Как AI влиза в самите препоръки
Тази част е може би по-съществена от новите приложения. Финансовият директор на Meta, Сюзан Ли, обясни пред инвеститорите, че големите езикови модели правят съществуващите системи по-умни, като разбират за какво реално е дадено съдържание и генерират по-добри данни за обучение.
Тя посочи и конкретен етап: по-рано тази година Meta стигна до момент, в който всеки Reel и всяка публикация във Feed на Instagram се обработват автоматично през LLM и се анализират по тема и тон. Това подобрява препоръките и, косвено, задържа потребителите по-дълго.
Компанията разработва и системи за препоръки, изградени изцяло около езикови модели, което би ѝ помогнало да мащабира по-лесно всяко ново приложение при пускането му.
Числата зад отчета
Контекстът на бизнеса също има значение. Meta отчете приходи от 60,8 милиарда долара за второто тримесечие на 2026 г., ръст от 28% на годишна база. 3,6 милиарда души използват поне едно приложение на компанията всеки ден, Instagram достигна 2 милиарда дневни активни потребители, а WhatsApp постави рекорд от 30 милиона съобщения в секунда по време на финала на Световното първенство.
Интересен детайл: по време на отчета инвеститорите почти не питаха за новите приложения. Вниманието им беше насочено към разходите за AI и към разрастващите се планове на Meta да продава AI инструменти на други бизнеси за първи път.
Какво означава това за малкия бизнес
За компаниите извън мащаба на Meta посланието е практично, а не футуристично. Ако най-голямата социална платформа в света съкращава цикъла си на разработка чрез езикови модели, същата логика важи и за далеч по-малки екипи.
Стойността не е в това да пуснеш десет приложения, а в това да намалиш цената на всеки тест. Когато един прототип струва дни вместо месеци, можеш да си позволиш да грешиш по-често и да учиш по-бързо. Именно тук е реалната промяна: не в броя на продуктите, а в скоростта на проверката коя идея работи.
Често задавани въпроси
Кога Meta обяви, че AI улеснява разработката на приложения?
По време на финансовия отчет за второто тримесечие на 2026 г., проведен на 29 юли 2026 г. Марк Зукърбърг направи изявлението пред инвеститорите.
Кои нови приложения посочи Meta?
Instagram Instants (изчезващи снимки), Forum (самостоятелно приложение за групи), Seller (за продавачите в Marketplace) и Pocket (гейминг приложение, изградено чрез vibe coding), плюс експеримент с AI приказки преди лягане.
Колко потребители има Threads?
500 милиона месечни активни потребители, потвърдени от Зукърбърг по време на отчета на 29 юли 2026 г.